Google、ノイズからテキストを生成するオープンモデル「DiffusionGemma」を発表
Google's new open model DiffusionGemma generates text from noise instead of word by word
記事のポイント
📰ニュース
Googleが、ノイズからテキストを生成する新しいオープンモデル「DiffusionGemma」を公開しました。
🔍注目ポイント
画像生成AIのように拡散モデルを用いてテキストを生成し、既存のモデルより約4倍高速な処理を実現します。
🔮これからどうなる
開発者は、高速なテキスト生成を必要とする実験的なアプリケーションを構築できるようになります。
DiffusionGemmaは260億パラメータを持つモデルで、単一のH100 GPUで毎秒約1,000トークンを生成可能です。
ただし、出力品質は既存のモデルより低いため、Googleは開発者向けの実験ツールとして位置づけています。
ただし、出力品質は既存のモデルより低いため、Googleは開発者向けの実験ツールとして位置づけています。
概要
Google released DiffusionGemma, a 26-billion-parameter model that generates text not token by token but through diffusion, similar to how image AI turns noise into a picture. According to Nvidia, it hits about 1,000 tokens per second on a single H100 GPU, roughly four times faster than comparable a…
テキスト生成が画像生成のようにノイズから始まるのは面白いですね。まだ品質は低いようですが、将来的に私たちの文章作成の常識を変えるかもしれません。