★3 LLM EN The Verge AI by Synapse Flow 編集部

庭の植物が枯れそうなので、そのためのアプリを作ってみた

My yard is dying, so I made an app for that

記事のポイント

📰ニュース

Google Geminiを使って、庭の植物の世話をするためのシンプルなアプリを短時間で開発した事例が紹介されました。

🔍注目ポイント

大規模言語モデル(LLM)が、プログラミング知識が少ないユーザーでも実用的なアプリを迅速に作成できる能力を示しました。

🔮これからどうなる

個人が日常の課題を解決するためのカスタムツールを、プログラミングスキルなしで簡単に作成できるようになります。

筆者は、庭の植物が枯れかけている問題に対し、Google Geminiに詳細なプロンプトを与えることで、わずか5分で機能するアプリのプレビュー版を作成しました。
バグが発生したものの、修正ボタンが提示されるなど、開発プロセスが非常に簡素化されている点が強調されています。
💡
編集部の視点

LLMを使えば、プログラミングの知識がなくても、あなたの生活のちょっとした困りごとを解決するアプリが作れる時代になりそうですね。これは便利です。

概要

When I returned to my computer five minutes after giving Gemini a lengthy prompt, I had two things: a functional app in a preview window, and a message about a bug. "~ Channel is unrecoverably broken and will be disposed!" Sounded bad! But right below it was a button to fix the bug. Pretty weird […]

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