白血病など16疾患の診断をAIが支援、日立がAUC0.9以上の新技術
記事のポイント
📰ニュース
日立と九州大学病院が、血液悪性腫瘍16疾患の診断を支援するAI技術を開発しました。
🔍注目ポイント
フローサイトメトリー検査データから、複数疾患を同時にAUC0.9以上の高い精度で分類できます。
🔮これからどうなる
医師の診断負担を軽減し、白血病などの血液疾患の早期かつ正確な診断に貢献するでしょう。
このAIは機械学習型で、血液悪性腫瘍の鑑別診断に用いられるフローサイトメトリー検査のデータを活用します。
16種類の疾患を対象とし、識別性能の指標であるAUCで0.9以上という高い性能が確認されており、診断の効率化と精度向上に期待が寄せられています。
16種類の疾患を対象とし、識別性能の指標であるAUCで0.9以上という高い性能が確認されており、診断の効率化と精度向上に期待が寄せられています。
医療現場でのAI活用がまた一歩進みましたね。白血病などの診断支援は、患者さんの命を救う大きな助けになりそうです。