AIで実機との形状差を学習するプレス成形シミュレーションソフトウェア
記事のポイント
📰ニュース
JSOLがプレス成形シミュレーションソフトウェア「JSTAMP」にAI機能を搭載しました。
🔍注目ポイント
AIが実機とシミュレーションの形状差を学習し、高強度鋼板のスプリングバック予測精度を向上させます。
🔮これからどうなる
自動車部品メーカーは開発期間短縮とコスト削減を実現し、より高品質な製品を市場に投入できます。
プレス成形では、成形後に材料が元の形状に戻ろうとするスプリングバック現象が課題です。
特に高強度鋼板では予測が難しく、実機トライ＆エラーに多くの時間とコストがかかっていました。
AIによる補正で、この課題を解決し、開発効率を大幅に改善します。
特に高強度鋼板では予測が難しく、実機トライ＆エラーに多くの時間とコストがかかっていました。
AIによる補正で、この課題を解決し、開発効率を大幅に改善します。
製造業の現場でAIが実用的な課題を解決する良い例ですね。自動車部品の品質向上に貢献しそうです。