Thinking Machinesが初のマルチモーダルLLM「Inkling」をオープンソース化：低コストと検閲耐性を重視
Thinking Machines open sources first multimodal language model, Inkling, focused on low cost and 'resistance to censorship'
記事のポイント
📰ニュース
Thinking Machinesが、低コストと検閲耐性を特徴とする初のマルチモーダル言語モデル「Inkling」をオープンソースで公開しました。
🔍注目ポイント
Inklingはテキスト、画像、音声に対応するマルチモーダルMoEモデルで、検閲されやすいトピックにも直接回答し、コストと性能のバランスを重視しています。
🔮これからどうなる
企業は、カスタマイズ可能でオンプレミス運用もできる、より信頼性の高いオープンソースAIモデルを選択できるようになります。
Inklingは元OpenAI CTOのミラの会社が開発し、9750億のパラメータを持つマルチモーダルなMixture-of-Experts（MoE）システムです。
ソフトウェアエンジニアリングと音声理解のベンチマークで高い性能を示し、特に検閲されやすいトピックへの直接的な回答能力を強調しています。
また、低遅延とコストを重視した軽量版「Inkling-Small」も発表されました。
ソフトウェアエンジニアリングと音声理解のベンチマークで高い性能を示し、特に検閲されやすいトピックへの直接的な回答能力を強調しています。
また、低遅延とコストを重視した軽量版「Inkling-Small」も発表されました。
元OpenAI CTOの会社がオープンソースのマルチモーダルモデルを出したのは注目ですね。検閲耐性という特徴は、企業がAIを導入する際の信頼性を高める上で重要な要素になりそうです。あなたのビジネスにも影響があるかもしれませんよ。