熟練工本人も気付いていない「暗黙知」をデータ化する3つの手法 日立「フィジカルAI」の勝ち筋
記事のポイント
📰ニュース
日立が熟練工の「暗黙知」をデータ化する3つの手法を開発し、フィジカルAIとして現場活用を進めています。
🔍注目ポイント
熟練者の無意識な動作や判断基準をAIが分析・モデル化し、デジタル空間から現場へのAI活用を拡大させます。
🔮これからどうなる
製造業などの現場作業において、熟練技術の継承や生産性向上、品質安定化に大きく貢献するでしょう。
日立製作所は、熟練工自身も言語化できない「暗黙知」をAIで抽出し、データ化する技術「フィジカルAI」に注力しています。
これは、AI活用がデジタル空間だけでなく、実際の物理的な現場へと広がっていく流れを捉えたものです。
熟練者の「勘」や「コツ」をAIが再現することで、人手不足や技術継承の課題解決を目指しています。
これは、AI活用がデジタル空間だけでなく、実際の物理的な現場へと広がっていく流れを捉えたものです。
熟練者の「勘」や「コツ」をAIが再現することで、人手不足や技術継承の課題解決を目指しています。
概要
「2026年はフィジカルAIの時代に入った」――。そう語る日立製作所の吉田順氏の言葉通り、AI活用はデジタル空間から現場へと広がりつつある。AIは“熟練者の勘”をどこまで再現できるのか。日立が取り組む暗黙知の抽出と、その先にある現場改革の実態に迫る。
熟練工の「暗黙知」をAIでデータ化する日立の取り組みは、製造業の現場に大きな変革をもたらしそうです。技術継承が難しい中小企業でも、AIが熟練者のノウハウを学習し、生産性を向上させるかもしれませんね。