Thinking Machines、Inkling Smallを発表：約1/4のサイズで高性能を実現するオープンソースAIモデル
Thinking Machines debuts Inkling Small open source AI model nearing performance of predecessor at about 1/4 size
記事のポイント
📰ニュース
Thinking Machinesが、前モデルの約1/4のサイズで同等以上の性能を持つオープンソースAIモデル「Inkling Small」を発表しました。
🔍注目ポイント
Inkling Smallは、パラメータ数を大幅に削減しつつ、複数のベンチマークで前モデルを上回る性能を発揮する効率的なマルチモーダルモデルです。
🔮これからどうなる
企業は計算リソースや運用コストを抑えながら、高性能なAIモデルを導入できるようになり、AI活用が加速するでしょう。
Inkling Smallは2760億パラメータのマルチモーダル推論モデルで、Apache 2.0ライセンスで提供されます。
テキスト、画像、音声を入力し、テキストを出力可能で、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
前モデルのInklingが9750億パラメータだったのに対し、Inkling Smallは総パラメータ数とアクティブパラメータ数を大幅に削減し、特にSWE-bench Verifiedなどの評価で性能向上を見せています。
テキスト、画像、音声を入力し、テキストを出力可能で、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートします。
前モデルのInklingが9750億パラメータだったのに対し、Inkling Smallは総パラメータ数とアクティブパラメータ数を大幅に削減し、特にSWE-bench Verifiedなどの評価で性能向上を見せています。
これはすごいニュースですね！AIモデルの小型化と高性能化は、より多くの企業がAIを導入するきっかけになりそうです。特に、GPUリソースが限られている企業にとっては朗報でしょう。