冷間鍛造FEMをAIで高速予測するサロゲートモデル「ForgeNet」を発表
記事のポイント
📰ニュース
ゴーデルブロックが冷間鍛造シミュレーションをAIで高速化する「ForgeNet」を発表しました。
🔍注目ポイント
ForgeNetは、固定オイラー格子への投影により、適応的リメッシュの課題を解決し、FEM解析を高速化します。
🔮これからどうなる
製造業の設計・開発プロセスが大幅に短縮され、製品開発コストの削減に貢献するでしょう。
冷間鍛造は金属加工の一種で、そのシミュレーションには有限要素法（FEM）が用いられますが、計算に時間がかかります。
ForgeNetはAIを活用したサロゲートモデルで、この計算時間を大幅に短縮することを目指しています。
国際会議「WCCM ECCOMAS Munich 2026」で研究成果が発表されました。
ForgeNetはAIを活用したサロゲートモデルで、この計算時間を大幅に短縮することを目指しています。
国際会議「WCCM ECCOMAS Munich 2026」で研究成果が発表されました。
製造業の現場では、シミュレーションの高速化は大きな課題でした。ForgeNetのようなAIモデルは、製品開発のスピードを格段に向上させ、企業の競争力に直結しそうです。