【Pythonで学ぶデータ分析】相関があるかどうかをベイズ統計で調べる ～ 年齢と原付事故死傷者数に関係はあるのか？
記事のポイント
📰ニュース
Pythonとベイズ統計を用いて、年齢と原付事故死傷者数の相関関係を分析する記事が公開されました。
🔍注目ポイント
ベイズ統計学を応用し、年齢と原付事故死傷者数に統計的な関連性があるかをPythonで検証する手法を解説しています。
🔮これからどうなる
データ分析初心者でもベイズ統計の具体的な活用法を学び、実社会の事象を統計的に解釈する能力が向上します。
本記事は『社会人1年生から学ぶやさしいデータ分析』ベイズ統計編の第8回で、原付一種の事故データを例に相関のベイズ検定を実践します。
直感的な「危ない」という感覚を統計的に裏付ける、あるいは否定するプロセスをPythonコードと共に解説しています。
直感的な「危ない」という感覚を統計的に裏付ける、あるいは否定するプロセスをPythonコードと共に解説しています。
ベイズ統計は、データが少ない場合でも有用な知見を引き出せるので、ビジネスの意思決定に役立つかもしれませんね。日々の生活で感じる疑問をデータで検証する良いきっかけになりそうです。