鳥の鳴き声で訓練されたAIがクジラの鳴き声を認識可能に
AI Trained on Birdsong Can Recognize Whale Calls
記事のポイント
📰ニュース
Google DeepMindのAIモデル「Perch 2.0」が、鳥の鳴き声の学習を応用し、クジラの鳴き声も高精度で識別できることが判明しました。
🔍注目ポイント
陸上動物の鳴き声で学習した基盤モデルが、転移学習により水中動物の鳴き声という全く異なるタスクに適用できる点が技術的ポイントです。
🔮これからどうなる
生物音響学の研究者は、新たなモデルをゼロから構築する手間と計算コストを削減し、海洋生物の生態解明を加速できるようになります。
Perch 2.0は元々、鳥や両生類、昆虫、哺乳類など数百万の陸上動物の鳴き声で訓練された生物音響学の基盤モデルです。
研究チームは、このモデルをクジラの鳴き声データセットに転用し、少数の埋め込みデータでも高い識別性能を発揮することを確認しました。
この成果は、NeurIPSのワークショップで発表されています。
研究チームは、このモデルをクジラの鳴き声データセットに転用し、少数の埋め込みデータでも高い識別性能を発揮することを確認しました。
この成果は、NeurIPSのワークショップで発表されています。
概要
Birds’ chirps, trills, and warbles echo through the air, while whales’ boings, “biotwangs,” and whistles vibrate underwater. Despite the variations in sounds and the medium through which they travel, both birdsong and whale vocalizations can be classified by Perch 2.0, an AI audio model from Google…
鳥の鳴き声からクジラの鳴き声まで認識できるAIは、自然保護の分野で大いに活躍してくれそうですね。