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言語モデルの偽情報キャンペーンへの悪用可能性を予測し、リスクを軽減する方法
OpenAIが言語モデルの偽情報キャンペーンへの悪用リスクを調査し、報告書を公開しました。
AI倫理
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モデルカード
Hugging FaceがAIモデルの透明性と説明責任を高める「モデルカード」を導入しました。
機械学習におけるバイアスについて語ろう！倫理と社会ニュースレター #2
Hugging Faceが機械学習におけるバイアス問題について議論を呼びかけています。
🤗 Evaluateによる言語モデルバイアスの評価
Hugging Faceが言語モデルのバイアスを評価するツール「🤗 Evaluate」をリリースしました。
倫理と社会ニュースレター #1
Hugging FaceがAIの倫理と社会への影響に関する初のニュースレターを発行しました。
OpenRAIL: オープンで責任あるAIライセンスフレームワークに向けて
Hugging FaceがAIモデルの責任ある利用を促すための新しいライセンスフレームワーク「OpenRAIL」を発表し…
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コンテンツモデレーションツールの新規改善
OpenAIがAPI開発者向けに、より高性能なコンテンツモデレーションツールを無償提供開始しました。
米国国家AI研究リソース中間報告書へのコメント
米国国家AI研究リソース（NAIRR）の中間報告書が公開され、Hugging Faceがコメントを発表しました。
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コード合成大規模言語モデルのためのハザード分析フレームワーク
OpenAIがコード合成LLMの潜在的な危険性を評価するハザード分析フレームワークを公開しました。
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DALL·E 2におけるバイアス削減と安全性向上
DALL·E 2が生成する人物画像が、世界の多様性をより正確に反映するよう改善されました。
AI-Mimi、日本で聴覚障がい者向けに包括的なテレビ体験を構築
AI-Mimiが日本の聴覚障がい者向けに、AIを活用したテレビ視聴支援サービスを開発しています。
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DALL·E 2の事前学習におけるリスク軽減策
DALL·E 2の画像生成モデルにおけるリスクを減らすための対策が講じられました。