OpenAIが「AIにバレずにAIをテストする手法」の開発に成功
OpenAIがAIモデルの安全リスクをAIに検知されずに高精度で分析する新手法を開発しました。
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GLM-5.2は、長期間にわたる複雑なタスク処理に特化した大規模言語モデルです。
地球工学、特に成層圏エアロゾル注入による気候変動対策の実現可能性が検証されています。
AIサーバーの学習性能を評価するベンチマークテスト「MLPerf Training v6.0」の結果が公開されました。
ポケモンカードゲームの対戦AIエージェント開発コンテストが開催されました。
東北大学の赤間准教授が日本語の文化的ニュアンスを理解・生成する自然言語処理の研究について語りました。
中国Z.aiが、高性能AIモデル「GLM-5.2」を正式発表しました。
Weiboの研究チームが、わずか30億パラメータの言語モデル「VibeThinker-3B」が、大規模モデルと同等かそれ…
OpenAIがライフサイエンス分野のAI評価ベンチマーク「LifeSciBench」を発表しました。
NVIDIAがARグラスやXRデバイス向けのマルチモーダルAIエージェント構築フレームワーク「NVIDIA XR AI」の…
韓国がAI開発を国家戦略の最優先事項とし、米中に並ぶ「AI3大強国」を目指す方針を打ち出しました。
東芝が組み込み向け量子インスパイアード技術を進化させ、高速化と安定性を両立するフレームワークを開発…