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コード合成大規模言語モデルのためのハザード分析フレームワーク
OpenAIがコード合成LLMの潜在的な危険性を評価するハザード分析フレームワークを公開しました。
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TensorFlowの画像認識モデルをHugging Face Spacesにデプロイする新しい方法が紹介されました。
強化学習アルゴリズムであるA2Cは、Actor-Critic手法を効率化したものです。
AI搭載ドローンが、絶滅の危機に瀕しているイルカの調査に活用されています。
敵対的データを使ってモデルを動的に訓練する手法が紹介されました。
大規模言語モデルBLOOMのトレーニングに使われた技術的詳細が公開されました。
Sentence Transformersを使って、テキスト入力から関連性の高い音楽プレイリストを生成するシステムが開発…
Hugging Faceが世界最大のオープン多言語大規模言語モデル「BLOOM」を発表しました。
Hugging FaceのTransformersライブラリと事前学習済みモデルを使って、Twitterデータのセンチメント分析を…
Hugging FaceがPyTorchを使った強化学習のポリシー勾配の実装方法を解説しました。
Hugging Faceが機械学習プロジェクトの始め方に関するガイドを公開しました。
Hugging Face AccelerateがDeepSpeedとの統合を強化し、大規模モデルのトレーニングを高速化しました。