🤗データセットを使った画像検索
Hugging Faceが画像検索機能を🤗datasetsライブラリに統合しました。
研究
2718件
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コード生成モデルの経済的影響を評価するための研究課題
OpenAIがコード生成モデルの経済的影響を評価する研究アジェンダを発表しました。
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OpenAIにおける経済影響研究
OpenAIが大規模言語モデルの経済的影響に関する研究提案を募集している。
BERT 101 - 最先端のNLPモデルを解説
Googleが開発したBERTは、自然言語処理の事前学習モデルです。
Hugging Face TransformersでViTを画像分類用にファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Vision Transformer（ViT）を画像分類タスク用にファイン…
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一部の数学オリンピック形式問題を解くAI
OpenAIがLean用のニューラル定理証明器を開発し、数学オリンピック形式の難問を解くことに成功しました。
Pythonで感情分析を始める
PythonとHugging FaceのTransformersライブラリを使って感情分析を行う方法が解説されました。
🤗 Hubでの超高速検索
Hugging Face Hubの検索機能が大幅に強化され、より高速で関連性の高い結果が得られるようになりました。
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対照的な事前学習によるテキストとコードの埋め込み
OpenAIがテキストとコードの埋め込みモデルを公開し、様々なタスクで高性能を発揮。
Hugging Face HubにStable-baselines3が登場！
強化学習ライブラリStable-baselines3がHugging Face Hubに統合されました。
ケーススタディ: Hugging Face Infinityと最新CPUによるミリ秒レイテンシの実現
Hugging Face Infinityと最新CPUを組み合わせることで、ミリ秒単位の超低レイテンシを実現しました。
AutoNLPとProdigyによるアクティブラーニング
Hugging FaceのAutoNLPとProdigyを組み合わせたアクティブラーニングのワークフローが紹介されました。