BigCodeの裏側にある大規模ニア重複排除
BigCodeプロジェクトが大規模なコードデータセットからニア重複を効率的に排除する技術を開発しました。
LLM
2757件
より小さく、より良く：Xeonで効率的な生成AI体験を実現するQ8-Chat
IntelとHugging Faceが、Xeonプロセッサ上で効率的に動作するQ8-Chatという新しい生成AIモデルを発表しま…
ROCmでシングルGPU上でChatGPT風チャットボットを動かす
Hugging FaceがROCm対応GPUでChatGPT風チャットボットを動かす方法を公開しました。
RWKVの紹介 - トランスフォーマーの利点を持つRNN
トランスフォーマーの利点を持ちながら、RNNの特性を併せ持つ新しいモデル「RWKV」が発表されました。
アシスト生成：低遅延テキスト生成に向けた新たな方向性
Hugging FaceがLLMのテキスト生成を高速化する「アシスト生成」という新手法を発表しました。
N
言語モデルは言語モデル内のニューロンを説明できる
GPT-4が大規模言語モデル（GPT-2）のニューロンの振る舞いを自動で説明し、その説明を評価しました。
StarCoderでコーディングアシスタントを作成
Hugging FaceがStarCoderモデルを使ったコーディングアシスタントの作成方法を公開しました。
テキストから動画生成モデルの深掘り
テキストプロンプトから動画を生成するAIモデルの進化と現状が解説されています。
StarCoder: コードに特化した最先端LLM
Hugging Faceがコード生成に特化した大規模言語モデル「StarCoder」を発表しました。
Hugging Face Unity APIのインストールと使用方法
Hugging FaceがUnity向けAPIをリリースし、UnityプロジェクトでAIモデルを簡単に利用可能に。
TensorFlowとTPUを使った🤗 Transformersでの言語モデルトレーニング
Hugging FaceがTensorFlowとTPUを活用した言語モデルのトレーニング方法を公開しました。
DatabricksとHugging FaceがLLMの学習・チューニングを最大40%高速化
DatabricksとHugging Faceが提携し、LLMの学習とチューニングを最大40%高速化しました。