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次世代キャラクターの創造
OpenAIがGPT-3を用いてAI搭載の次世代キャラクターを開発している。
LLM
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継続学習の力
OpenAIの研究者が、AIの継続学習の重要性について語っています。
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Point-E: 複雑なプロンプトから3D点群を生成するシステム
OpenAIがテキストプロンプトから3D点群を生成するAIシステム「Point-E」を発表しました。
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OpenAIが新しい高性能埋め込みモデルを発表
OpenAIが、性能が大幅に向上し、コスト効率も良い新しい埋め込みモデルを発表しました。
人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）の解説
RLHFは、人間がAIモデルの出力を評価し、そのフィードバックを基にモデルを改善する手法です。
GPT2からStable Diffusionまで：Hugging FaceがElixirコミュニティに登場
Hugging FaceがElixirコミュニティ向けに機械学習ライブラリをリリースしました。
タンパク質と深層学習
Hugging Faceがタンパク質研究における深層学習の活用方法を解説しました。
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ChatGPTの紹介
OpenAIが対話形式でユーザーとやり取りするAIモデル「ChatGPT」を発表しました。
Document AIの加速
Hugging FaceがDocument AIモデルの推論速度を大幅に向上させました。
Transformerにおける対照探索による人間レベルのテキスト生成
Transformerモデルが対照探索（Contrastive Search）を用いることで、人間レベルのテキスト生成を実現しま…
Hugging Face TransformersでWhisperを多言語ASR向けにファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Whisperモデルを多言語自動音声認識（ASR）向けにファイン…
🤗 Evaluateによる言語モデルバイアスの評価
Hugging Faceが言語モデルのバイアスを評価するツール「🤗 Evaluate」をリリースしました。