Optimum+ONNX Runtime - Hugging Faceモデルのより簡単で高速なトレーニング
Hugging FaceのOptimumライブラリがONNX Runtimeと統合され、モデルのトレーニングが高速化されました。
プロダクト
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3Dアセット生成：ゲーム開発のためのAI #3
AIを活用した3Dアセット生成技術がゲーム開発に大きな変革をもたらしています。
Mask2FormerとOneFormerによる汎用画像セグメンテーション
Mask2FormerとOneFormerという2つのモデルが、画像セグメンテーションの様々なタスクで高い性能を示してい…
Hugging Face HubへPaddlePaddleを歓迎
Hugging Face HubがBaiduの深層学習フレームワークPaddlePaddleを統合しました。
Hugging Face DatasetsとTransformersによる画像類似性検索
Hugging FaceのDatasetsとTransformersライブラリを用いて、効率的な画像類似性検索システムを構築する方…
AIを活用したゲーム開発：5日間で農業ゲームを制作（パート2）
AIツールを駆使し、わずか5日間で農業シミュレーションゲームを開発した事例の続編。
AIを活用したゲーム開発：5日間で農業ゲームを制作。パート1
AIツールを駆使して、わずか5日間で農業シミュレーションゲームを開発するプロジェクトが開始されました。
Intel Sapphire RapidsでPyTorch Transformersを高速化 - パート1
Intel Sapphire RapidsプロセッサがPyTorch Transformersの推論性能を大幅に向上させました。
N
次世代キャラクターの創造
OpenAIがGPT-3を用いてAI搭載の次世代キャラクターを開発している。
モデルカード
Hugging FaceがAIモデルの透明性と説明責任を高める「モデルカード」を導入しました。
N
OpenAIが新しい高性能埋め込みモデルを発表
OpenAIが、性能が大幅に向上し、コスト効率も良い新しい埋め込みモデルを発表しました。
音声データセット完全ガイド
Hugging Faceが音声データセットに関する包括的なガイドを公開しました。