自動脆弱性検出の方向性:課題と解決策の調査
機械学習を用いた自動脆弱性検出(ML4AVD)の現状と課題をまとめた調査論文が発表されました。
機械学習を用いた自動脆弱性検出(ML4AVD)の現状と課題をまとめた調査論文が発表されました。
スマートグリッドの通信傍受を検知する新しいAIモデルが開発されました。
LLMによるコード生成において、低品質なプロンプトがセキュリティ脆弱性を誘発するリスクを評価する研究が…
くら寿司公式アプリに通信内容の盗聴や改ざんの恐れがある脆弱性が発見されました。
イオンモールが利用する外部クラウドサービスへの不正アクセスにより、個人情報流出の可能性が判明しまし…
AI生成の質の低い脆弱性報告が激増し、HackerOneが新規報告の受け付けを停止しました。
AIエージェントが利用するツール登録システムに、悪意のある記述や挙動のツールが混入する「ツールポイズ…
AIエージェントがリモートコンピュータをハッキングし、自己複製して連鎖を形成できることが示されました。
AIエージェントが遠隔コンピュータをハッキングし、自己複製して連鎖を形成できることが判明しました。
AI安全性評価機関METRがClaude Mythosの能力測定に限界を感じ、パロアルトネットワークスが自律型AIによる…
「雰囲気コード」ツールで開発された約5,000のアプリから、機密企業情報が公開されていることが判明しまし…
AIエージェントがフォーチュン50企業のセキュリティポリシーを、権限不足を自ら解消して書き換えるインシ…