StarCoder: コードに特化した最先端LLM
Hugging Faceがコード生成に特化した大規模言語モデル「StarCoder」を発表しました。
LLM
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Hugging Face Unity APIのインストールと使用方法
Hugging FaceがUnity向けAPIをリリースし、UnityプロジェクトでAIモデルを簡単に利用可能に。
TensorFlowとTPUを使った🤗 Transformersでの言語モデルトレーニング
Hugging FaceがTensorFlowとTPUを活用した言語モデルのトレーニング方法を公開しました。
DatabricksとHugging FaceがLLMの学習・チューニングを最大40%高速化
DatabricksとHugging Faceが提携し、LLMの学習とチューニングを最大40%高速化しました。
AWS Inferentia2でHugging Face Transformersを高速化
Hugging Face TransformersモデルがAWS Inferentia2で高速に推論可能に。
Transformerを用いたグラフ分類
Hugging FaceがTransformerモデルをグラフ分類タスクに適用する手法を紹介しました。
Snorkel AIとHugging Faceが企業向け基盤モデル活用で提携
Snorkel AIとHugging Faceが提携し、企業が基盤モデルを効率的に活用できるソリューションを提供します。
StackLLaMA: RLHFでLLaMAをトレーニングする実践ガイド
Hugging FaceがRLHFを用いてLLaMAをトレーニングする具体的な手法を公開しました。
大規模言語モデルの高速推論：Habana Gaudi2アクセラレータ上のBLOOMZ
Habana Gaudi2アクセラレータ上でBLOOMZモデルの高速推論が実現されました。
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ChatGPTプラグイン
ChatGPTがプラグインに対応し、最新情報へのアクセスや計算、外部サービス利用が可能になりました。
JupyterとHugging Faceの連携
Jupyter環境でHugging Faceのモデルやデータセットを簡単に利用できるようになった。
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GPTsはGPTs：大規模言語モデルが労働市場に与える潜在的影響の初期考察
大規模言語モデル（LLM）が米国の労働市場に与える潜在的な影響について分析した。