LoopTrap: Termination Poisoning Attacks on LLM Agents
LLMエージェントがタスク完了を誤認し、無限ループに陥る「Termination Poisoning」攻撃が発見されました。
LLM
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Steering Visual Generation in Unified Multimodal Models with Understanding Supervision
統一マルチモーダルモデルの画像生成を理解タスクで制御する新手法が提案されました。
SOPE: Stabilizing Off-Policy Evaluation for Online RL with Prior Data
SOPEは、オンライン強化学習において事前データ活用時のオフライン学習期間を自動調整する新アルゴリズム…
CITE: Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency
LLMの自己整合性における統計的推論を、いつでも有効に制御する新手法が提案されました。
VideoRouter: Query-Adaptive Dual Routing for Efficient Long-Video Understanding
長尺動画の効率的な理解のため、クエリ適応型デュアルルーティングフレームワーク「VideoRouter」が発表さ…
Architecture-agnostic Lipschitz-constant Bayesian header and its application to resolve semantically proximal classification errors with vision transformers
Vision Transformerの分類誤差を解決する、新しいベイズヘッダーが開発されました。
Quantum-enhanced Large Language Models on Quantum Hardware via Cayley Unitary Adapters
量子ハードウェア上で量子回路をLLMに組み込み、Llama 3.1 8Bの性能を向上させました。
LLM-Driven Design Space Exploration of FPGA-based Accelerators
LLMがFPGAベースのAIアクセラレータ設計空間探索を自動化するフレームワークが発表されました。
Hallucination as an Anomaly: Dynamic Intervention via Probabilistic Circuits
LLMのハルシネーションを確率回路で高精度に検出し、動的に修正する新手法が発表されました。
Towards Reliable LLM Evaluation: Correcting the Winner's Curse in Adaptive Benchmarking
LLM評価における「勝者の呪い」を修正し、より信頼性の高い評価手法が提案されました。
PragLocker: Protecting Agent Intellectual Property in Untrusted Deployments via Non-Portable Prompts
LLMエージェントのプロンプトを不正利用から守る新技術「PragLocker」が発表されました。
Safety Anchor: Defending Harmful Fine-tuning via Geometric Bottlenecks
LLMの有害なファインチューニングに対する新たな防御手法「Safety Bottleneck Regularization (SBR)」が提…