実世界におけるグラフ異常検知：現実的な展開課題下でのベンチマーク
グラフ異常検知（GAD）モデルが、大規模グラフ、極端な異常の希少性、ノード属性の欠損といった現実世界の…
ビジネス
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アンサンブル分布ロバストベイズ最適化
文脈の分布が不確実なゼロ次最適化問題に対し、新しいベイズ最適化アルゴリズムが提案されました。
AIネイティブ大規模アジャイルソフトウェア開発マニフェスト
AIを主要な参加者とする大規模アジャイルソフトウェア開発の新しい原則と価値観が提唱されました。
Ping2Hexアプローチを用いたトラック積載貨物輸送におけるインテリジェントなトラックマッチング
GPSデータが欠損・破損している場合でも、機械学習でトラックと貨物のマッチング精度を向上させました。
トレンド前の「Vibeコーディング」：AIツールが学生の学習に与える影響
2025年初頭に実施された学生向けAIコーディングチャレンジで、AIツールが学習者の思考やスキルに与える影…
PPI-Net：タンパク質間相互作用から疾患の機能プロセスを解明
PPI-Netは、タンパク質間相互作用ネットワークと経路レベルの表現を統合し、疾患を分子レベルから機能プロ…
フェデレーテッド予測保守システムにおけるオンデバイス生成モデルのトレードオフ
フェデレーテッド学習環境で、VAE、GAN、拡散モデルを用いた予測保守の性能と通信コストを分析しました。
LLMベースエージェントによる医薬品資産デューデリジェンスにおける競合状況マッピング
LLMベースのAIエージェントが、医薬品の競合薬発見と属性抽出で高い精度と速度を達成しました。
グローバル探索：投資、事業開発、競合情報のための医薬品資産スカウティングAIエージェント
多言語・非英語圏の医薬品資産を効率的に探索するAIエージェントが開発されました。
バンディットフィードバックを用いた二目的組み合わせ最適化のためのレジリエンスフレームワーク
ノイズのある関数評価下での二目的組み合わせ最適化問題を解決する新しいフレームワークが発表されました。
天然物小分子向け基盤モデルの事前学習
天然物小分子に特化した基盤モデルが開発され、創薬研究で高い性能を示しました。
肥満リスク予測におけるアンサンブル学習：ハイブリッド投票とアンサンブルスタッキングの比較分析
機械学習のアンサンブル学習手法が肥満リスク予測の精度向上に有効であることが示されました。