Hugging Face Transformersによる確率的時系列予測
Hugging FaceがTransformersモデルを用いた確率的時系列予測ライブラリを発表しました。
研究
4537件
VQ-Diffusion: 拡散モデルとVQ-VAEの融合による高品質画像生成
VQ-Diffusionは、拡散モデルとVQ-VAEを組み合わせ、高解像度で高品質な画像を効率的に生成する新しい手法…
インターンを募集しています！
Hugging Faceがインターンシッププログラムの参加者を募集しています。
Diffusion Models ライブイベント
Hugging FaceがDiffusion Modelsに関するライブイベントを開催しました。
機械学習インサイト担当ディレクター [パート4]
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターの役割について解説しています。
arXivにおけるHugging Faceの機械学習デモ
Hugging FaceがarXiv論文に機械学習デモを直接埋め込む新機能を発表しました。
準同型暗号を用いた暗号化データに対する感情分析
暗号化されたデータに対して、復号せずに感情分析を実行する技術が開発されました。
Transformerにおける対照探索による人間レベルのテキスト生成
Transformerモデルが対照探索（Contrastive Search）を用いることで、人間レベルのテキスト生成を実現しま…
Diffusersを使ったDreamboothによるStable Diffusionのトレーニング
Hugging FaceがDiffusersライブラリでDreamboothを使ったStable Diffusionのトレーニング方法を公開しまし…
Hugging Face TransformersでWhisperを多言語ASR向けにファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、Whisperモデルを多言語自動音声認識（ASR）向けにファイン…
🤗 Optimum IntelとOpenVINOでモデルを高速化
Hugging FaceがIntelのOpenVINOツールキットと連携し、AIモデルの推論を高速化する「Optimum Intel」を発…
PyTorch DDPからAccelerate、Trainerまで：分散学習を簡単にマスター
PyTorchにおける分散学習の主要なライブラリとツールが紹介されました。