Temporal Smoothness Doubly Robust Learning for Debiased Knowledge Tracing
知識追跡（Knowledge Tracing: KT）における選択バイアスを軽減する新しい学習フレームワークが提案されま…
ビジネス
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Strat-LLM: Stratified Strategy Alignment for LLM-based Stock Trading with Real-time Multi-Source Signals
LLMを活用した株取引フレームワーク「Strat-LLM」が、リアルタイム多種データで戦略整合性を検証しました。
Market-Alignment Risk in Pricing Agents: Trace Diagnostics and Trace-Prior RL under Hidden Competitor State
AI価格設定エージェントが、競合の隠れた状態下で不適切な行動を学習するリスクが指摘されました。
SpatialEpiBench: Benchmarking Spatial Information and Epidemic Priors in Forecasting
疫病予測における空間情報と疫学的事前知識のベンチマーク「SpatialEpiBench」が発表されました。
A Review of Large Language Models for Stock Price Forecasting from a Hedge-Fund Perspective
LLMを株価予測に活用する研究の現状と課題をヘッジファンドの視点からレビューしました。
SPADE: Faster Drug Discovery by Learning from Sparse Data
SPADEというAIアルゴリズムが、創薬プロセスにおける高品質な候補分子の発見を高速化しました。
Automated Population-Level Audit Assurance via AI-Based Document Intelligence
AIがPDFからデータを抽出し、数百万件の監査取引を自動検証するフレームワークが発表されました。
Two-Stage Learned Decomposition for Scalable Routing on Multigraphs
マルチグラフ上の車両経路問題（VRP）を高速かつ高精度に解く新手法が発表されました。
WARP: A Benchmark for Primal-Dual Warm-Starting of Interior-Point Solvers
機械学習を用いた最適電力潮流問題のウォームスタート手法の評価基準が修正され、新たなベンチマークWARP…
Multi-Dimensional Behavioral Evaluation of Agentic Stock Prediction Systems Using LLM Judges with Closed-Loop Reinforcement Learning Feedback
LLMが株価予測AIの行動を多角的に評価し、強化学習で性能を向上させるフレームワークが発表されました。
The autoPET3 Challenge -- Automated Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT - Multitracer Multicenter Generalization
PET/CT画像における病変の自動セグメンテーション技術を競う国際チャレンジ「autoPET3」の結果が発表され…
カット学習：ベンダー分解のための強化学習
強化学習を用いて、二段階確率計画問題のベンダー分解におけるカット選択を最適化するフレームワークが提…