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OpenAI Five 決勝戦
OpenAIのAI「OpenAI Five」がDota 2のプロチームと最終対決を行います。
研究
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エネルギーベースモデルにおける暗黙的な生成と汎化手法
OpenAIがエネルギーベースモデル（EBMs）の安定したスケーラブルな学習手法を開発しました。
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OpenAI Scholars 2019: スカラー紹介
OpenAIが多様なバックグラウンドを持つ8名の2019年スカラーを発表しました。
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OpenAI LPの設立
OpenAIが「キャップ付き利益」の新会社OpenAI LPを設立しました。
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アクティベーションアトラスの紹介
OpenAIがニューロン間の相互作用を可視化する新技術「アクティベーションアトラス」を発表しました。
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Neural MMO: 大規模マルチエージェントゲーム環境
OpenAIが強化学習エージェント向けの大規模マルチエージェントゲーム環境「Neural MMO」を公開しました。
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Spinning Up in Deep RL: ワークショップレビュー
OpenAIが新しい教育イニシアチブの一環として、初の「Spinning Up Workshop」を開催しました。
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AIの安全性には社会科学者が必要
OpenAIが、AIの長期的な安全性研究に社会科学者の参加が不可欠だと提唱しました。
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より優れた言語モデルとその影響
OpenAIが教師なし学習で、一貫性のある文章を生成する大規模言語モデルを開発しました。
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ロバスト分類における計算限界とウィンウィンの結果
ロバスト分類器の訓練には、従来の分類器よりもはるかに多くの計算資源が必要となることが判明しました。
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OpenAIフェローズ サマー2018：最終プロジェクト
OpenAIが初のフェローズプログラムを修了し、参加者が機械学習の初心者から貢献者へ成長しました。
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AIトレーニングのスケーリング方法
勾配ノイズスケールという統計指標が、ニューラルネットワーク訓練の並列化可能性を予測することを発見し…