AutoGPTQとTransformersでLLMを軽量化
Hugging FaceがAutoGPTQとTransformersライブラリを統合し、LLMの量子化を容易にしました。
LLM
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GPT-3.5 TurboのファインチューニングとAPIアップデート
開発者がGPT-3.5 Turboを独自のデータでカスタマイズできるようになった。
SafeCoderの紹介
Hugging Faceがコード生成AIのセキュリティ脆弱性を検出・修正するSafeCoderを発表しました。
IDEFICSの紹介：最先端の視覚言語モデルのオープンな再現
Hugging Faceが、最先端の視覚言語モデルIDEFICSをオープンソースで公開しました。
N
GPT-4をコンテンツモデレーションに活用
OpenAIがGPT-4をコンテンツポリシー策定とモデレーション判断に利用開始しました。
🤗 Transformers を用いた Bark の最適化
Hugging FaceがBarkモデルの推論速度とメモリ効率を大幅に改善しました。
DPOでLlama 2をファインチューニング
Hugging FaceがLlama 2モデルをDPO（Direct Preference Optimization）でファインチューニングする手法を…
Swift Transformersのリリース：AppleデバイスでオンデバイスLLMを実行
Hugging FaceがSwift Transformersをリリースし、Appleデバイス上でLLMのオンデバイス実行を可能にしまし…
Hugging Face Inference EndpointsでMusicGenを素早くデプロイ
Hugging FaceがMusicGenをInference Endpointsで簡単にデプロイできる機能を提供開始しました。
Huggy Lingo: Hugging Face Hubの言語メタデータを機械学習で改善
Hugging Faceが機械学習モデル「Huggy Lingo」を開発し、Hub上のモデルやデータセットの言語メタデータを…
FHEを用いた暗号化大規模言語モデルに向けて
完全準同型暗号（FHE）を使って、暗号化されたLLMの推論を可能にする研究が進んでいます。
Agents.jsの紹介：JavaScriptを使ってLLMにツールを与える
Hugging FaceがJavaScriptでLLMに外部ツールを使わせるためのライブラリ「Agents.js」を発表しました。