AWS Inferentia2でHugging Face Transformersを高速化
Hugging Face TransformersモデルがAWS Inferentia2で高速に推論可能に。
LLM
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Transformerを用いたグラフ分類
Hugging FaceがTransformerモデルをグラフ分類タスクに適用する手法を紹介しました。
Snorkel AIとHugging Faceが企業向け基盤モデル活用で提携
Snorkel AIとHugging Faceが提携し、企業が基盤モデルを効率的に活用できるソリューションを提供します。
StackLLaMA: RLHFでLLaMAをトレーニングする実践ガイド
Hugging FaceがRLHFを用いてLLaMAをトレーニングする具体的な手法を公開しました。
大規模言語モデルの高速推論：Habana Gaudi2アクセラレータ上のBLOOMZ
Habana Gaudi2アクセラレータ上でBLOOMZモデルの高速推論が実現されました。
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ChatGPTプラグイン
ChatGPTがプラグインに対応し、最新情報へのアクセスや計算、外部サービス利用が可能になりました。
JupyterとHugging Faceの連携
Jupyter環境でHugging Faceのモデルやデータセットを簡単に利用できるようになった。
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GPTsはGPTs：大規模言語モデルが労働市場に与える潜在的影響の初期考察
大規模言語モデル（LLM）が米国の労働市場に与える潜在的な影響について分析した。
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DuolingoがGPT-4で言語学習のギャップを埋める
DuolingoがGPT-4を活用し、ユーザーの言語学習体験を向上させる新機能を導入しました。
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GPT-4
OpenAIが画像とテキスト入力に対応する大規模マルチモーダルモデル「GPT-4」を発表しました。
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StripeがGPT-4を活用しユーザー体験と不正対策を強化
StripeがGPT-4を導入し、ユーザーサポートの効率化と不正検出能力の向上を実現しました。
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教室向け仮想教育を強化
Khan AcademyがGPT-4を活用した教育ツールの限定パイロットプログラムを開始しました。