Motion-o: 軌道に基づいた動画推論
動画推論モデルが、物体の動きの軌道を明示的に表現し、検証可能にする新手法「Motion-o」を提案しました。
プロダクト
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SteelDefectX: 鋼材表面欠陥分析のための多形式ビジョン言語データセットとベンチマーク
鋼材表面欠陥分析に特化した、多形式のテキスト注釈を持つビジョン言語データセット「SteelDefectX」が発…
生物画像における形態学的特徴の自動画像レベルアノテーション
生物画像から形態学的特徴を自動で抽出し、アノテーションする新しいAIパイプラインが開発されました。
重み空間演算によるゼロショット量子化
モデルの重み空間から抽出した「量子化ベクトル」を転送することで、訓練なしで量子化後の精度を大幅に向…
Android Coach：単一状態複数行動でオンラインエージェント学習効率を向上
Androidエージェントのオンライン強化学習において、単一状態から複数行動を学習する新フレームワーク「An…
AIコンポーネントベースシステムの統制された能力進化：ライフサイクル時の互換性チェックとロールバック
AIコンポーネントベースシステムにおいて、新しいAI能力モジュールの安全な導入とロールバックを管理する…
EviDep：分離型エビデンシャル学習による信頼性の高いマルチモーダルうつ病推定
AIが自然な環境下でマルチモーダルデータからうつ病の重症度を推定する新手法が開発されました。
コード世界モデルの準備状況に関する報告書
Metaが開発したコード生成・推論モデル「Code World Model (CWM)」の安全性評価が実施されました。
Rhamba：安静時fMRIの自己教師あり学習向け領域認識型ハイブリッドAttention-Mambaフレームワーク
安静時fMRIデータに自己教師あり学習を適用する新しいフレームワーク「Rhamba」が開発されました。
SRGAN-CKAN: 最小限のリソースで表現力豊かな超解像を実現する非線形関数演算子
低解像度画像から高解像度画像を再構築する超解像技術において、計算資源を抑えつつ画質を向上させる新手…
検索を超えて：コード検索のためのマルチタスクベンチマークとモデル
コード検索の評価を多段階パイプライン全体で可能にする新しいベンチマーク「CoREB」と、それに特化したリ…
AIエージェントが「Figma」でデザインを作成・編集可能に “意図しないUI生成”を防ぐ仕組みとは
FigmaがAIエージェントによるデザインの直接作成・編集機能をリリースしました。