DBMSolver: A Training-free Diffusion Bridge Sampler for High-Quality Image-to-Image Translation
拡散モデルを用いた画像変換のサンプリング速度を大幅に向上させる新手法「DBMSolver」が発表されました。
画像生成
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Continuous Expert Assembly: Instance-Conditioned Low-Rank Residuals for All-in-One Image Restoration
画像劣化の種類を問わず、単一モデルで高精度な画像復元を実現する新手法「CEA」が発表されました。
Autoregressive Visual Generation Needs a Prologue
自己回帰型画像生成モデルの生成品質を向上させる「Prologue」という新しい手法が提案されました。
Learning Discrete Autoregressive Priors with Wasserstein Gradient Flow
画像トークナイザーと自己回帰型事前モデルの学習を統合する新手法「wAR-Tok」が提案されました。
エントロピーの崖を克服：自己回帰型画像生成のための可変コードブックサイズ量子化
自己回帰型画像生成において、固定コードブックサイズが引き起こす「エントロピーの崖」問題を解決する新…
少数ステップ拡散蒸留のための連続時間分布マッチング
拡散モデルの高速化技術である分布マッチング蒸留を、連続時間最適化に拡張する新手法が発表されました。
SOWing Information: 画像生成におけるMLLMを用いた文脈的整合性の育成
拡散モデルにおける情報拡散の無秩序な性質を改善し、文脈的に一貫した画像生成を実現する新しい手法が提…
PixelGen：知覚的教師あり学習でピクセル拡散モデルを改善
PixelGenが知覚的教師あり学習を導入し、ピクセル拡散モデルの画像生成品質を大幅に向上させました。
DC-DiT：動的チャンキングによる視覚生成のための適応的計算と弾力的な推論
拡散トランスフォーマーの画像生成において、動的チャンキングにより計算効率と画像品質を向上させました。
クオリティが大幅向上した画像生成AI「ChatGPT Images 2.0」。ビジネスはもちろん、写真や漫画まで、そのまま試せる6つのプロンプト付き
画像生成AI「ChatGPT Images 2.0」が描写能力と日本語文字列出力の品質を大幅に向上させました。
Stable Diffusionの記憶はCLIP埋め込みによって予期せず駆動される
Stable Diffusionが特定のCLIP埋め込みに過度に依存し、それが記憶（memorization）の原因となっているこ…
Ortho-Hydra：DiT LoRA向け直交化エキスパート
拡散トランスフォーマー（DiT）のLoRAファインチューニングにおけるスタイル混在問題を解決する新手法が発…