フェデレーテッド予測保守システムにおけるオンデバイス生成モデルのトレードオフ
フェデレーテッド学習環境で、VAE、GAN、拡散モデルを用いた予測保守の性能と通信コストを分析しました。
フェデレーテッド学習環境で、VAE、GAN、拡散モデルを用いた予測保守の性能と通信コストを分析しました。
LLMベースのAIエージェントが、医薬品の競合薬発見と属性抽出で高い精度と速度を達成しました。
多言語・非英語圏の医薬品資産を効率的に探索するAIエージェントが開発されました。
ノイズのある関数評価下での二目的組み合わせ最適化問題を解決する新しいフレームワークが発表されました。
天然物小分子に特化した基盤モデルが開発され、創薬研究で高い性能を示しました。
機械学習のアンサンブル学習手法が肥満リスク予測の精度向上に有効であることが示されました。
LLMサービス市場において、プロバイダーがテスト時計算量を不必要に増やすインセンティブがあることを指摘…
時系列データを用いた政策決定支援のため、計量経済学と因果機械学習の手法を比較評価しました。
時系列データから変数間の因果関係を、それぞれ異なる時間差(ラグ)を考慮して自動的に発見する新しいア…
FigmaがAIエージェントによるデザインの直接作成・編集機能をリリースしました。
パソコン工房がNVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition搭載のクリエイター向けPC「SENSE∞」を発売しま…
ユニットコムがNVIDIA GeForce RTX 5090 Founders Edition搭載のStudio認定PCとワークステーションの販売…