PRISM: Perception Reasoning Interleaved for Sequential Decision Making
LLMとVLMを連携させ、複雑なマルチモーダル環境でタスクを遂行するPRISMフレームワークが発表されました。
LLMとVLMを連携させ、複雑なマルチモーダル環境でタスクを遂行するPRISMフレームワークが発表されました。
金融文書の質問応答に特化した、自己検証機能を備えたエージェント型RAGフレームワーク「FinAgent-RAG」が…
FERPA準拠のローカルLLM自動採点システム「LaTA」が、STEM系上級コースで導入されました。
LLMエージェントが繰り返し行うタスクを効率的に学習する「定数コンテキストスキル学習」が提案されました…
AI搭載CCTVが都市設計における交通軟性インフラの効果を分析しました。
LLMの安全性評価において、地域ごとのモデルが持つ文化的なバイアスを因果的に分析する研究が発表されまし…
LLMを活用したエージェントシステムが、密度汎関数理論の交換相関汎関数を自動で発見しました。
AIシステムの「意図性」を測定し、責任あるAI開発のためのフレームワークが提案されました。
FoodCHAは、食事画像を詳細に分析するマルチモーダルLLMエージェントが発表されました。
住宅開発の可能性を評価する共通データモデルと都市デジタルツインが発表されました。
知識グラフと自己対戦型強化学習を組み合わせた科学文献からの関係推論フレームワーク「SPARK」が提案され…
AIエージェント時代の認知労働の価格決定メカニズムについて、新たな経済モデルが提唱されました。