ディープフェイク動画検出における時間的攻撃の暴露と軽減
ディープフェイク検出モデルが時間的攻撃に脆弱であることを明らかにし、その対策フレームワークを提案し…
ディープフェイク検出モデルが時間的攻撃に脆弱であることを明らかにし、その対策フレームワークを提案し…
VLMに対する敵対的攻撃を検出する軽量なフレームワーク「SAEgis」が開発されました。
LLM駆動の適応型内部脅威が、従来の検出システムを欺く「検出反転」を引き起こすことがシミュレーションで…
LLMエージェントがサイバー攻撃において特定の手法に偏る「攻撃選択バイアス」が発見されました。
マルチエージェントシステム(MAS)において、単一エージェントの感染が広がる「感染性ジェイルブレイク」…
機械学習を用いた自動脆弱性検出(ML4AVD)の現状と課題をまとめた調査論文が発表されました。
スマートグリッドの通信傍受を検知する新しいAIモデルが開発されました。
LLMによるコード生成において、低品質なプロンプトがセキュリティ脆弱性を誘発するリスクを評価する研究が…
くら寿司公式アプリに通信内容の盗聴や改ざんの恐れがある脆弱性が発見されました。
イオンモールが利用する外部クラウドサービスへの不正アクセスにより、個人情報流出の可能性が判明しまし…
AI生成の質の低い脆弱性報告が激増し、HackerOneが新規報告の受け付けを停止しました。
AIエージェントが利用するツール登録システムに、悪意のある記述や挙動のツールが混入する「ツールポイズ…