Von Neumann Networks
フォン・ノイマンの細胞オートマトンを基にした新しいニューラルネットワーク「Von Neumann Networks（VNN…
研究
2737件
MolRecBench-Wild: A Real-World Benchmark for Optical Chemical Structure Recognition
化学論文の分子構造図を機械可読形式に変換するOCSRの新たな評価ベンチマークが発表されました。
AirQualityBench: A Realistic Evaluation Benchmark for Global Air Quality Forecasting
大気質予測モデルの現実的な評価を可能にするグローバルベンチマーク「AirQualityBench」が発表されました…
XDecomposer: Learning Prior-Free Set Decomposition for Multiphase X-ray Diffraction
XDecomposerは、X線回折データから未知の複数物質を自動で分離・特定するAIフレームワークです。
SANEmerg: An Emergent Communication Framework for Semantic-aware Agentic AI Networking
AIエージェントが協調してタスクを達成するための新しい通信フレームワーク「SANEmerg」が発表されました。
Agentic, Context-Aware Risk Intelligence in the Internet of Value
インターネット・オブ・バリュー（IoV）における複合的なリスクを評価するAIエージェントのアーキテクチャ…
Null Space Constrained Contrastive Visual Forgetting for MLLM Unlearning
MLLMから特定の視覚情報を効率的に忘れさせる新しいアンラーニング手法が提案されました。
Intentmaking and Sensemaking: Human Interaction with AI-Guided Mathematical Discovery
AIを活用した数学的発見における人間とAIの協調的な作業フロー「インテントメイキング」が提唱されました。
Which Are the Low-Resource Languages of the Semantic Web?
セマンティックウェブにおける低リソース言語を定義する新しい分析手法が提案されました。
Wisteria: A Unified Multi-Scale Feature Learning Framework for DNA Language Model
DNA言語モデル「Wisteria」が、局所的特徴と広域的依存関係を統合した新しい学習フレームワークを提案しま…
In Data or Invisible: Toward a Better Digital Representation of Low-Resource Languages with Knowledge Graphs
低リソース言語のデジタル表現を改善するため、知識グラフを活用した研究提案が発表されました。
ICU-Bench:Benchmarking Continual Unlearning in Multimodal Large Language Models
マルチモーダルLLMの継続的なアンラーニングを評価する新ベンチマーク「ICU-Bench」が発表されました。