Novelty-based Tree-of-Thought Search for LLM Reasoning and Planning
LLMの推論と計画能力を向上させる「Novelty-based Tree-of-Thought Search」という新しい手法が提案されま…
LLM
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PREFER: Personalized Review Summarization with Online Preference Learning
ユーザーの好みに合わせてレビューを要約するオンライン学習フレームワーク「PREFER」が提案されました。
Visual Fingerprints for LLM Generation Comparison
LLMの生成条件による出力の違いを視覚的に比較する新手法が発表されました。
Shallow Prefill, Deep Decoding: Efficient Long-Context Inference via Layer-Asymmetric KV Visibility
LLMの長文コンテキスト推論を効率化する新しいKVキャッシュ可視性ポリシー「SPEED」が提案されました。
On Time, Within Budget: Constraint-Driven Online Resource Allocation for Agentic Workflows
AIエージェントのワークフローにおいて、予算と期限の制約内でタスクを完了させるための新しいリソース配…
Policy-Guided Stepwise Model Routing for Cost-Effective Reasoning
LLMの推論コストを抑えつつ性能を維持する新しいルーティング手法が発表されました。
Back to the Beginning of Heuristic Design: Bridging Code and Knowledge with LLMs
LLMを用いた自動ヒューリスティック設計において、知識を主軸とした新しいアプローチが提案されました。
VibeServe: Can AI Agents Build Bespoke LLM Serving Systems?
AIエージェントが特定のLLM推論システムを自動生成する「VibeServe」が発表されました。
CrossCult-KIBench: A Benchmark for Cross-Cultural Knowledge Insertion in MLLMs
多言語大規模言語モデル（MLLM）の異文化知識挿入を評価するベンチマーク「CrossCult-KIBench」が発表され…
Skill1: Unified Evolution of Skill-Augmented Agents via Reinforcement Learning
強化学習により、スキル選択・利用・抽出を統合的に進化させるAIエージェント「Skill1」が提案されました。
Graphlets as Building Blocks for Structural Vocabulary in Knowledge Graph Foundation Models
知識グラフの基盤モデルにおいて、グラフレットを構造的語彙の構成要素として活用する新しいフレームワー…
Beyond Accuracy: Policy Invariance as a Reliability Test for LLM Safety Judges
LLMによる安全評価の信頼性を測る「ポリシー不変性」という新たな評価基準が提案されました。