Fourier Feature Methods for Nonlinear Causal Discovery: FFML Scoring and FFCI Testing in Mixed Data
フーリエ特徴量を用いた非線形因果探索手法FFMLスコアリングとFFCIテストが開発されました。
研究
2741件
Transformers Provably Implement In-Context Reinforcement Learning with Policy Improvement
Transformerがパラメータ更新なしで強化学習アルゴリズムを内部で実行できることが証明されました。
Budgeted Attention Allocation: Cost-Conditioned Compute Control for Efficient Transformers
Transformerモデルの計算コストを動的に制御する新しい手法が発表されました。
An Empirical Study of Proactive Coding Assistants in Real-World Software Development
プロアクティブなAIコーディングアシスタントの評価と訓練に関する実証研究が発表されました。
Adaptive Selection of LoRA Components in Privacy-Preserving Federated Learning
差分プライバシー連邦学習におけるLoRAの性能低下を改善する新手法「AS-LoRA」が提案されました。
The autoPET3 Challenge -- Automated Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT - Multitracer Multicenter Generalization
PET/CT画像における病変の自動セグメンテーション技術を競う国際チャレンジ「autoPET3」の結果が発表され…
Revealing Modular Gradient Noise Imbalance in LLMs: Calibrating Adam via Signal-to-Noise Ratio
LLMの学習において、モジュールごとの勾配ノイズの不均衡をAdamオプティマイザが適切に処理できない課題が…
LCC-LLM: Leveraging Code-Centric Large Language Models for Malware Attribution
コード中心のLLM「LCC-LLM」がマルウェア分析と属性特定に活用されました。
A Testable Certificate for Constant Collapse in Teacher-Guided VAEs
VAEにおける「定数崩壊」という特定の失敗モードを検出し、その発生を証明する手法が提案されました。
LeakDojo: Decoding the Leakage Threats of RAG Systems
RAGシステムにおける情報漏洩の脅威を評価するフレームワーク「LeakDojo」が発表されました。
Steering Visual Generation in Unified Multimodal Models with Understanding Supervision
統一マルチモーダルモデルの画像生成を理解タスクで制御する新手法が提案されました。
SOPE: Stabilizing Off-Policy Evaluation for Online RL with Prior Data
SOPEは、オンライン強化学習において事前データ活用時のオフライン学習期間を自動調整する新アルゴリズム…