AutoTrainによる画像分類
Hugging FaceがAutoTrainを使った画像分類のデモとチュートリアルを公開しました。
Hugging FaceがAutoTrainを使った画像分類のデモとチュートリアルを公開しました。
Hugging Face AccelerateがPyTorchを活用し、非常に大規模なモデルを効率的に実行する技術を解説していま…
Hugging FaceのDiffusersライブラリに新しい機能が追加されました。
DALL·Eが既存の画像の外側を自動生成する「アウトペインティング」機能を発表しました。
Hugging Face Spaces上でタンパク質の3D構造を簡単に可視化できるツールが公開されました。
Hugging FaceがDiffusersライブラリでStable Diffusionモデルをサポートしました。
Hugging FaceのVision Transformer (ViT) モデルをGoogle CloudのVertex AIにデプロイする手順が公開され…
Hugging Face Optimum GraphcoreでVision Transformer (ViT) モデルを効率的に実行する方法が解説されまし…
大規模Transformerモデルのメモリ効率を大幅に向上させる8ビット行列乗算が導入されました。
Hugging Faceが機械学習モデルのデプロイを簡素化するライブラリ「Skops」を発表しました。
Hugging FaceがTensorFlowコミュニティへの継続的なコミットメントを表明しました。
Hugging FaceのVision Transformer (ViT) モデルをKubernetes上でTensorFlow Servingを使ってデプロイする…