Retina-RAG：網膜診断と臨床レポート生成のための検索拡張型視覚言語モデル
Retina-RAGは、糖尿病性網膜症の重症度分類、黄斑浮腫検出、臨床レポート生成を同時に行うAIフレームワー…
研究
2742件
信頼性の低いフィードバックを用いたインコンテキスト・ブラックボックス最適化
信頼性の低い補助フィードバックを活用し、ブラックボックス最適化の効率を向上させる新しい手法が提案さ…
EA-WM：イベント認識型生成ワールドモデルと構造化運動学-視覚アクションフィールド
ロボットの動きを正確に予測し、視覚的に生成する新しいワールドモデル「EA-WM」が開発されました。
エントロピーの崖を克服：自己回帰型画像生成のための可変コードブックサイズ量子化
自己回帰型画像生成において、固定コードブックサイズが引き起こす「エントロピーの崖」問題を解決する新…
スーパーレベルセット回帰：体積最小化による条件付き分位点
多変量回帰において、条件付きカバレッジを満たす最小体積の予測領域を直接構築する新しい数学的フレーム…
対照的な識別と生成の限界
AI学習モデルが、正例と負例のペアから未知の仮説を識別・生成する新しい学習フレームワークが提案されま…
FunctionalAgent：エンドツーエンドのオン・トップ機能設計に向けて
FunctionalAgentは、強相関分子系の電子エネルギー計算に用いるオン・トップ汎関数を自動開発するエージェ…
TIDE: 各層がコンテキスト下のトークンを知る
LLMの各層にトークンインデックスを再注入する新手法「TIDE」が提案されました。
想像をいつ信頼するか：世界行動モデルのための適応的行動実行
ロボットが予測と現実の乖離を検知し、行動計画を適応的に調整する新しい手法が開発されました。
記憶の始まり：LLMを操るための潜在空間KVキャッシュ操作
LLMの振る舞いを制御する新しい手法「Memory Inception（MI）」が開発されました。
ガウス平滑化を用いたソフト決定論的方策勾配
決定論的方策勾配（DPG）の学習安定性を向上させる新しい強化学習アルゴリズムが提案されました。
OBLIQ-Bench：潜在的・暗黙的クエリで現代のリトリーバーにおける見過ごされたボトルネックを露呈
潜在的なパターンや暗黙的な意図を伴う「斜め（oblique）」なクエリに対する検索性能の課題を指摘する研究…