大規模言語モデルのレッドチーミング
Hugging Faceが大規模言語モデル（LLM）の安全性を評価する「レッドチーミング」について解説しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
30秒で読めるニュースダイジェスト
AI倫理
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AIシステムの振る舞い方、誰が決定すべきか？
OpenAIがChatGPTの振る舞いを形成するプロセスと、その改善計画を公開しました。
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AIが書いたテキストを識別する新しいAI分類器
OpenAIがAI生成テキストと人間が書いたテキストを区別する分類器を公開しました。
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言語モデルの偽情報キャンペーンへの悪用可能性を予測し、リスクを軽減する方法
OpenAIが言語モデルの偽情報キャンペーンへの悪用リスクを調査し、報告書を公開しました。
モデルカード
Hugging FaceがAIモデルの透明性と説明責任を高める「モデルカード」を導入しました。
機械学習におけるバイアスについて語ろう！倫理と社会ニュースレター #2
Hugging Faceが機械学習におけるバイアス問題について議論を呼びかけています。
🤗 Evaluateによる言語モデルバイアスの評価
Hugging Faceが言語モデルのバイアスを評価するツール「🤗 Evaluate」をリリースしました。
倫理と社会ニュースレター #1
Hugging FaceがAIの倫理と社会への影響に関する初のニュースレターを発行しました。
OpenRAIL: オープンで責任あるAIライセンスフレームワークに向けて
Hugging FaceがAIモデルの責任ある利用を促すための新しいライセンスフレームワーク「OpenRAIL」を発表し…
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コンテンツモデレーションツールの新規改善
OpenAIがAPI開発者向けに、より高性能なコンテンツモデレーションツールを無償提供開始しました。
米国国家AI研究リソース中間報告書へのコメント
米国国家AI研究リソース（NAIRR）の中間報告書が公開され、Hugging Faceがコメントを発表しました。
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コード合成大規模言語モデルのためのハザード分析フレームワーク
OpenAIがコード合成LLMの潜在的な危険性を評価するハザード分析フレームワークを公開しました。