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言語モデルを指示に従うように調整する
OpenAIがユーザーの指示により良く従うInstructGPTモデルを開発し、APIのデフォルトとして展開しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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テキストとコードの埋め込みを導入
OpenAIがAPIに新しい埋め込みエンドポイントを導入しました。
🤗 Hubでの超高速検索
Hugging Face Hubの検索機能が大幅に強化され、より高速で関連性の高い結果が得られるようになりました。
Hugging Face HubにStable-baselines3が登場！
強化学習ライブラリStable-baselines3がHugging Face Hubに統合されました。
ケーススタディ: Hugging Face Infinityと最新CPUによるミリ秒レイテンシの実現
Hugging Face Infinityと最新CPUを組み合わせることで、ミリ秒単位の超低レイテンシを実現しました。
Hugging Face TransformersでWav2Vec2をn-gramで強化
Hugging Face TransformersライブラリがWav2Vec2モデルのデコーディングにn-gram言語モデルを統合しました…
Hugging Face TransformersとAmazon SageMakerでGPT-J 6Bを推論デプロイ
Hugging Face TransformersとAmazon SageMakerを使って、大規模言語モデルGPT-J 6Bを推論用にデプロイする…
GradioがHugging Faceに参画！
GradioがHugging Faceに加わり、AIモデルのデモ作成がさらに強化されます。
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アプリケーション向けGPT-3のカスタマイズ
OpenAIがGPT-3のファインチューニング機能を一般公開しました。
ML-Agents環境「Snowball Fight」の紹介
Hugging FaceがML-Agents環境「Snowball Fight」を公開しました。
Hugging Face TransformersとOptimumでIPUを始める
Hugging Face TransformersモデルをGraphcore IPUで効率的に実行するためのガイドが公開されました。
データ測定ツール：データセットを調査するためのインタラクティブツールを発表
Hugging Faceがデータセットの特性を可視化する「Data Measurements Tool」を公開しました。