AutoGPTQとTransformersでLLMを軽量化
Hugging FaceがAutoGPTQとTransformersライブラリを統合し、LLMの量子化を容易にしました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Hugging FaceがAutoGPTQとTransformersライブラリを統合し、LLMの量子化を容易にしました。
Hugging Faceが、最先端の視覚言語モデルIDEFICSをオープンソースで公開しました。
Hugging FaceがBarkモデルの推論速度とメモリ効率を大幅に改善しました。
Hugging FaceのDeepFloyd IFモデルをBentoMLを使って効率的にデプロイする方法が紹介されました。
Hugging FaceがLlama 2モデルをDPO(Direct Preference Optimization)でファインチューニングする手法を…
完全準同型暗号(FHE)を使って、暗号化されたLLMの推論を可能にする研究が進んでいます。
AIの安全性と信頼性を高めるための国際的な信頼醸成措置に関するワークショップが開催されました。
Hugging Faceが、テキストや画像から高品質な3Dアセットを生成する実践的なガイドを公開しました。
Hugging FaceがSD-SmallとSD-Tinyの知識蒸留コードと重みを公開しました。
Hugging FaceのDiffusersライブラリが1周年を迎えました。
Hugging Faceがオープンソースのテキスト生成とLLMエコシステムの発展に貢献している。
Intel CPUでStable Diffusionモデルを効率的にファインチューニングする手法が公開されました。