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Point-E: 複雑なプロンプトから3D点群を生成するシステム
OpenAIがテキストプロンプトから3D点群を生成するAIシステム「Point-E」を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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研究
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機械学習におけるバイアスについて語ろう！倫理と社会ニュースレター #2
Hugging Faceが機械学習におけるバイアス問題について議論を呼びかけています。
音声データセット完全ガイド
Hugging Faceが音声データセットに関する包括的なガイドを公開しました。
より速い学習と推論：Habana Gaudi®2 vs Nvidia A100 80GB
Habana Gaudi®2がNvidia A100 80GBと比較して、特定のモデルで高速な学習と推論を実現しました。
人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）の解説
RLHFは、人間がAIモデルの出力を評価し、そのフィードバックを基にモデルを改善する手法です。
GPT2からStable Diffusionまで：Hugging FaceがElixirコミュニティに登場
Hugging FaceがElixirコミュニティ向けに機械学習ライブラリをリリースしました。
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バックエンドシステムの詳細を発見する
OpenAIのスーパーコンピューティングチームのエンジニア、クリスチャン・ギブソン氏がバックエンドシステ…
タンパク質と深層学習
Hugging Faceがタンパク質研究における深層学習の活用方法を解説しました。
Hugging Face Transformersによる確率的時系列予測
Hugging FaceがTransformersモデルを用いた確率的時系列予測ライブラリを発表しました。
VQ-Diffusion: 拡散モデルとVQ-VAEの融合による高品質画像生成
VQ-Diffusionは、拡散モデルとVQ-VAEを組み合わせ、高解像度で高品質な画像を効率的に生成する新しい手法…
インターンを募集しています！
Hugging Faceがインターンシッププログラムの参加者を募集しています。
Diffusion Models ライブイベント
Hugging FaceがDiffusion Modelsに関するライブイベントを開催しました。