Anthropic Skillスキャナーを回避する悪意のあるコード：テストファイル経由の攻撃
Anthropic Skillのスキャナーが検知できない、テストファイルを利用した新たな攻撃手法が発見されました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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セキュリティ
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安定したエージェント制御：自律型サイバー防御のためのツール媒介型LLMアーキテクチャ
LLMエージェントが決定論的ツールを介してサイバー防御を行う新しいアーキテクチャが開発されました。
隠蔽型セマンティック通信のための適応型デュアルパスフレームワーク
隠蔽情報伝送とタスク指向セマンティック符号化を統合した新しい通信フレームワークが提案されました。
分解して理解し、融合して検出：暗号化されたネットワークトラフィックのための周波数分離型異常検知
暗号化されたネットワークトラフィックの異常を、周波数帯域に分離して高精度に検知する新手法「FreeUp」…
PIIGuard: 敵対的サニタイズ下での個人識別情報（PII）収集を軽減するウェブページレベルの防御策
LLMアシスタントによるウェブページからの個人識別情報（PII）収集を防ぐ新しい防御策「PIIGuard」が発表…
エージェントAIにおける機密コンピューティングの調査：秘密を扱うエージェントのためのセキュリティ
エージェントAIシステムが機密情報を扱う際のセキュリティ脅威と、機密コンピューティングによる防御策が…
MAGE：シャドウメモリでLLMエージェントを長期的な脅威から保護
LLMエージェントを長期的な悪意ある脅威から守る防御フレームワーク「MAGE」が発表されました。
暗号化レジストリ来歴：AIパッケージエコシステムにおける依存関係の混乱に対する構造的防御
AIパッケージエコシステムで依存関係の混乱攻撃を防ぐため、暗号化による配布来歴システムが提案されまし…
自己教師あり融合表現を用いたディープフェイク音声検出
音声と環境音の両方が操作されたディープフェイク音声を検出する新しいフレームワークが提案されました。
MEMSAD：検索拡張エージェントにおけるメモリポイズニングに対する勾配結合型異常検知
LLMエージェントの外部メモリに対するメモリポイズニング攻撃を形式化し、新たな防御手法「MEMSAD」を提案…
個別プロンプトと標的型保護：スマートコントラクトの脆弱性特化型LLM分析
LLMを活用し、スマートコントラクトの多様な脆弱性を高精度で自動検出するフレームワークが開発されました…
MOSAIC-Bench：コーディングAIにおける複合的な脆弱性誘発の測定
コーディングAIが、無害に見える複数の指示を組み合わせることで、最終的に悪用可能な脆弱なコードを生成…