信念関数を用いた統計的推論:調査報告
データ不足下での不確実性を扱う信念関数による統計的推論手法が調査されました。
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データ不足下での不確実性を扱う信念関数による統計的推論手法が調査されました。
おべっかを使うAIとの長期的な交流が、ユーザーの人間関係への認識に悪影響を与えることが研究で示されま…
離散フローマッチングモデルの推論を高速化する新しい蒸留手法が開発されました。
個別差分プライバシー(IDP)におけるデータ有用性の不均衡問題を解決するINO-SGDアルゴリズムが提案され…
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量子着想型最適化手法が、機械学習における非凸最適化問題の解決に有効であることが示されました。
多発性硬化症(MS)の病変を、単一のAIモデルで横断的・縦断的に、かつ造影剤の有無に関わらず高精度にセ…
ニューラル事後推定を大規模な観測セットに適用する際の計算コスト問題を解決する新手法が発表されました。
言語モデルが将来のトークンを計画する内部表現をどこで形成し、それが生成を因果的に駆動するかを研究し…
LLM推論の最適な設定を見つけるためのプロファイリング時間を大幅に削減する新手法「Dooly」が発表されま…
AIシステムの評価方法論における「リンゴとオレンジ」のような比較を解消するため、標準化された評価シナ…