プライベートハブの紹介：機械学習で構築する新しい方法

Hugging Faceが企業向けのプライベートハブを発表しました。

Nyströmformer: Nyström法による線形時間・メモリでの自己注意近似

Transformerの自己注意メカニズムをNyström法で近似し、計算量とメモリ使用量を線形に削減しました。

米国国家AI研究リソース中間報告書へのコメント

米国国家AI研究リソース（NAIRR）の中間報告書が公開され、Hugging Faceがコメントを発表しました。

言語モデルの「穴埋め」効率的なトレーニング

OpenAIが、テキストの途中の欠落部分を埋める言語モデルの効率的なトレーニング手法を発表しました。

🤗 Datasetsに新しい音声・画像ドキュメントを導入

Hugging FaceがDatasetsライブラリに音声・画像データセットに関する新しいドキュメントを追加しました。

TensorFlowとXLAによる高速なテキスト生成

TensorFlowとXLAを組み合わせることで、テキスト生成の速度が大幅に向上しました。

How data and AI will transform contact centres for financial services

コード合成大規模言語モデルのためのハザード分析フレームワーク

OpenAIがコード合成LLMの潜在的な危険性を評価するハザード分析フレームワークを公開しました。

TensorFlow VisionモデルをHugging FaceにTF Servingでデプロイ

TensorFlowの画像認識モデルをHugging Face Spacesにデプロイする新しい方法が紹介されました。

Advantage Actor Critic (A2C)

強化学習アルゴリズムであるA2Cは、Actor-Critic手法を効率化したものです。

AI-equipped drones study dolphins on the edge of extinction

DALL·Eがベータ版として公開

画像生成AI「DALL·E」がベータ版として一般公開されました。