大規模モデルによる進化

OpenAIが大規模モデルの進化と社会への影響について考察しています。

IntelとHugging Faceが機械学習ハードウェアアクセラレーションの民主化で提携

IntelとHugging Faceが提携し、機械学習のハードウェアアクセラレーションをより多くの開発者に提供します…

機械学習インサイト担当ディレクター [パート3: 金融編]

Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターの金融分野での役割について解説しています。

AIによる批評が人間の欠陥発見を支援

AIが生成した批評文が、人間が要約文の欠陥を見つける能力を大幅に向上させました。

大規模ニューラルネットワークのトレーニング技術

大規模ニューラルネットワークのトレーニングは、複雑なエンジニアリングと研究課題です。

Singapore develops Asia’s first AI-based mobile app for shark and ray fin identification to combat illegal wildlife trade

アノテーション付き拡散モデル

拡散モデルの動作原理を、コードと数式を用いて詳細に解説した記事が公開されました。

スペースインベーダーで学ぶディープQラーニング

Hugging Faceがスペースインベーダーを題材にディープQラーニングのチュートリアルを公開しました。

言語モデル展開のためのベストプラクティス

主要AI企業が言語モデルの展開に関するベストプラクティスを発表しました。

The opportunity at home – can AI drive innovation in personal assistant devices and sign language?

モデルに不確実性を言葉で表現させる

OpenAIがモデルに自身の不確実性を言葉で表現させる手法を開発しました。

GraphcoreとHugging FaceがIPU対応Transformerの新しいラインナップを発表

GraphcoreとHugging Faceが、GraphcoreのIPUに最適化されたTransformerモデル群を公開しました。