ケーススタディ: Hugging Face Infinityと最新CPUによるミリ秒レイテンシの実現
Hugging Face Infinityと最新CPUを組み合わせることで、ミリ秒単位の超低レイテンシを実現しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Hugging Face TransformersでWav2Vec2をn-gramで強化
Hugging Face TransformersライブラリがWav2Vec2モデルのデコーディングにn-gram言語モデルを統合しました…
Hugging Face TransformersとAmazon SageMakerでGPT-J 6Bを推論デプロイ
Hugging Face TransformersとAmazon SageMakerを使って、大規模言語モデルGPT-J 6Bを推論用にデプロイする…
AutoNLPとProdigyによるアクティブラーニング
Hugging FaceのAutoNLPとProdigyを組み合わせたアクティブラーニングのワークフローが紹介されました。
GradioがHugging Faceに参画！
GradioがHugging Faceに加わり、AIモデルのデモ作成がさらに強化されます。
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WebGPT: ウェブブラウジングによる言語モデルの事実正確性の向上
OpenAIがGPT-3をファインチューニングし、ウェブブラウザを使って質問への回答精度を高めました。
Perceiver IO: あらゆるモダリティに対応するスケーラブルな完全アテンションモデル
Google DeepMindが、様々なデータ形式を扱える汎用的なAIモデル「Perceiver IO」を発表しました。
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アプリケーション向けGPT-3のカスタマイズ
OpenAIがGPT-3のファインチューニング機能を一般公開しました。
CodeParrotをゼロからトレーニングする
Hugging FaceがCodeParrotというコード生成モデルをゼロからトレーニングした。
ML-Agents環境「Snowball Fight」の紹介
Hugging FaceがML-Agents環境「Snowball Fight」を公開しました。
N
OpenAIレジデンシープログラム
OpenAIがAI分野の才能を育成・支援する「OpenAIレジデンシー」を発表しました。
Hugging Face TransformersとOptimumでIPUを始める
Hugging Face TransformersモデルをGraphcore IPUで効率的に実行するためのガイドが公開されました。