データ測定ツール：データセットを調査するためのインタラクティブツールを発表
Hugging Faceがデータセットの特性を可視化する「Data Measurements Tool」を公開しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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Intel技術でPyTorch分散ファインチューニングを高速化
IntelのGaudi2とXeonプロセッサがPyTorch分散ファインチューニングを大幅に高速化しました。
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OpenAIのAPIが待機リストなしで利用可能に
OpenAIのAPIが、これまであった待機リストなしで誰でも利用可能になりました。
Hugging Face Transformersで低リソースASR向けXLSR-Wav2Vec2をファインチューニング
Hugging Face Transformersライブラリを使って、低リソース言語の自動音声認識（ASR）モデルXLSR-Wav2Vec2…
現代CPUにおけるBERTライクモデル推論のスケーリング - パート2
Hugging FaceがBERTライクモデルのCPU推論を高速化する技術を解説しています。
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算数の文章問題の解決
OpenAIが小学生レベルの算数文章問題を解くAIシステムを開発しました。
コースローンチコミュニティイベント
Hugging Faceが新しい無料機械学習コースのローンチを記念するコミュニティイベントを開催しました。
大規模言語モデル：新しいムーアの法則か？
大規模言語モデル（LLM）の性能向上が、かつてのムーアの法則に似た指数関数的な成長を示している。
10億組の学習ペアで文章埋め込みモデルを訓練
Hugging Faceが10億組の学習ペアを用いた大規模な文章埋め込みモデルの訓練に成功しました。
コードとしての機械学習の時代が到来
Hugging FaceがMLOpsの新たなパラダイム「ML as Code」を提唱しました。
リモートセンシング（衛星）画像とキャプションを用いたCLIPのファインチューニング
リモートセンシング画像とキャプションのデータセットでCLIPモデルがファインチューニングされました。
Streamlitを使ってHugging Face Spacesにモデルとデータセットをホストする
Hugging Face SpacesでStreamlitを活用し、モデルやデータセットを簡単にホスト・共有する方法が紹介され…