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レトロコンテスト：結果
OpenAIが開催した「レトロコンテスト」の初回が終了しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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最新ニュース
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マルチエージェントシステムにおける方策表現の学習
OpenAIがマルチエージェントシステムで方策表現を学習する新しい研究を発表しました。
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教師なし学習による言語理解の向上
OpenAIが教師なし事前学習とTransformerを組み合わせ、多様な言語タスクで最高性能を達成しました。
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GamePad: 定理証明のための学習環境
OpenAIが定理証明AIの学習環境「GamePad」を発表しました。
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OpenAIフェローズ 2018年秋
OpenAIがAI研究の6ヶ月間の有給研修プログラム「OpenAIフェローズ」の参加者を募集開始しました。
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Gym Retro: 強化学習研究のためのゲームプラットフォーム
OpenAIが強化学習研究用のゲームプラットフォーム「Gym Retro」の完全版を公開しました。
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AIと計算資源
2012年以降、AIトレーニングにおける計算資源の利用量が3.4ヶ月で倍増していることが判明しました。
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AI安全性を議論によって確保する
AIエージェント同士を議論させ、人間が勝敗を判定することでAIの安全性を高める手法が提案されました。
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進化した方策勾配
OpenAIが学習エージェントの損失関数を進化させるメタ学習手法「Evolved Policy Gradients」を発表しまし…
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Gotta Learn Fast: 強化学習における汎化のための新しいベンチマーク
OpenAIが強化学習モデルの汎化能力を評価する新しいベンチマーク「Gotta Learn Fast」を発表しました。
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レトロコンテスト
OpenAIが強化学習アルゴリズムの汎化能力を測る転移学習コンテストを開催します。
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行動依存の因数分解されたベースラインを用いた方策勾配の分散低減
OpenAIが方策勾配法の分散を低減する新しい手法を発表しました。