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言語モデルの「穴埋め」効率的なトレーニング
OpenAIが、テキストの途中の欠落部分を埋める言語モデルの効率的なトレーニング手法を発表しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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🤗 Datasetsに新しい音声・画像ドキュメントを導入
Hugging FaceがDatasetsライブラリに音声・画像データセットに関する新しいドキュメントを追加しました。
TensorFlowとXLAによる高速なテキスト生成
TensorFlowとXLAを組み合わせることで、テキスト生成の速度が大幅に向上しました。
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データとAIが金融サービスにおけるコンタクトセンターをどう変革するか
データとAIの活用により、金融サービスのコンタクトセンターが大きく変革される見込みです。
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コード合成大規模言語モデルのためのハザード分析フレームワーク
OpenAIがコード合成LLMの潜在的な危険性を評価するハザード分析フレームワークを公開しました。
TensorFlow VisionモデルをHugging FaceにTF Servingでデプロイ
TensorFlowの画像認識モデルをHugging Face Spacesにデプロイする新しい方法が紹介されました。
Advantage Actor Critic (A2C)
強化学習アルゴリズムであるA2Cは、Actor-Critic手法を効率化したものです。
AI搭載ドローンが絶滅危惧種のイルカを調査
AI搭載ドローンが、絶滅の危機に瀕しているイルカの調査に活用されています。
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DALL·Eがベータ版として公開
画像生成AI「DALL·E」がベータ版として一般公開されました。
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DALL·E 2におけるバイアス削減と安全性向上
DALL·E 2が生成する人物画像が、世界の多様性をより正確に反映するよう改善されました。
敵対的データを用いてモデルを動的に訓練する方法
敵対的データを使ってモデルを動的に訓練する手法が紹介されました。
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DALL·E 2: 創造性を拡張する
DALL·E 2の研究プレビューで、3,000人以上のアーティストが創作活動に活用。