Hugging Face OptimumでTransformerモデルをONNXに変換
Hugging Face OptimumがTransformerモデルをONNX形式に変換し、推論を高速化する機能を提供しました。
AI&Tech、もう追いかけなくていい。
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マイクロソフトの責任あるAIシステム構築フレームワーク
マイクロソフトが責任あるAIシステム構築のためのフレームワークを発表しました。
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大規模モデルによる進化
OpenAIが大規模モデルの進化と社会への影響について考察しています。
IntelとHugging Faceが機械学習ハードウェアアクセラレーションの民主化で提携
IntelとHugging Faceが提携し、機械学習のハードウェアアクセラレーションをより多くの開発者に提供します…
機械学習インサイト担当ディレクター [パート3: 金融編]
Hugging Faceが機械学習インサイト担当ディレクターの金融分野での役割について解説しています。
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AIによる批評が人間の欠陥発見を支援
AIが生成した批評文が、人間が要約文の欠陥を見つける能力を大幅に向上させました。
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大規模ニューラルネットワークのトレーニング技術
大規模ニューラルネットワークのトレーニングは、複雑なエンジニアリングと研究課題です。
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シンガポール、違法な野生生物取引対策にAIベースのサメ・エイひれ識別アプリを開発
シンガポールがアジア初のAIベースのモバイルアプリを開発し、サメとエイのひれを識別して違法取引と闘い…
アノテーション付き拡散モデル
拡散モデルの動作原理を、コードと数式を用いて詳細に解説した記事が公開されました。
スペースインベーダーで学ぶディープQラーニング
Hugging Faceがスペースインベーダーを題材にディープQラーニングのチュートリアルを公開しました。
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言語モデル展開のためのベストプラクティス
主要AI企業が言語モデルの展開に関するベストプラクティスを発表しました。
家庭での機会 – AIはパーソナルアシスタントデバイスと手話に革新をもたらすか？
AIが家庭内のパーソナルアシスタントデバイスと手話認識に新たな機会をもたらす可能性が示唆されました。