「Google Antigravity 2.0と戯れながら感じたこと」と「LLM Wikiを実践して『ロケスマペディア』を作ってみた」
記事のポイント
📰ニュース
生成AI時代の学習方法と社内知識ベース構築の実践事例が紹介されました。
🔍注目ポイント
AIによるコード生成とLLMを活用した知識ベース構築の具体的なアプローチが示されています。
🔮これからどうなる
企業や個人がAIを効果的に活用し、学習や業務効率を向上させるヒントが得られます。
かわさき氏はGoogle Antigravity 2.0を通じて、AIがコードを書く時代の学習法と教科書的コンテンツの意義を考察しました。
一色氏は自身が提唱するLLM Wikiを実践し、社内知識ベース「ロケスマペディア」を構築、その運用課題も共有しています。
これらは生成AIのビジネス応用と学習への影響を具体的に示唆しています。
一色氏は自身が提唱するLLM Wikiを実践し、社内知識ベース「ロケスマペディア」を構築、その運用課題も共有しています。
これらは生成AIのビジネス応用と学習への影響を具体的に示唆しています。
概要
かわさきからは「Google Antigravity 2.0と戯れながら感じたこと」というタイトルで生成AI時代における教科書的コンテンツの存在意義と、AIにコードを書かせる時代の学び方について、一色からは「LLM Wikiを実践して『ロケスマペディア』を作ってみた」というタイトルで、自身で執筆した記事のコンセプトを実務に落とし込…
AIがコードを書く時代にどう学ぶか、そしてLLMで社内知識をどう活用するか、具体的な事例は日々の業務に役立ちそうです。